3D Gaussian Splatting

写真や動画から、対象と空間の見え方を記録する3DGSの制作例。

見た目を空間ごと記録する

3D Gaussian Splatting（3DGS）は、複数の写真や動画の画像から3次元空間内の位置を推定し、色や透明度などを持つ多数の要素でシーンを表現する手法です。対象の質感や光の見え方を、周囲の空間とともに記録できます。

撮影にはiPhone 14 Proを使用しています。ScaniverseとKIRI Engineを使い、写真や動画から3DGSデータを作成します。iPhone 14 ProにはLiDARも搭載されていますが、3DGSはLiDARを必須とする手法ではありません。

3DGSデータは、使用するアプリに応じてSPZ・PLYなどの形式で出力できます。3DGSに対応したビューアーや、対応する追加機能を備えた制作環境で利用します。

メッシュへの変換に対応するアプリもあります。編集用のポリゴンモデルを作ることが主な目的の場合は、Photogrammetryも含めて、対象と用途に合う方法を選びます。

フォトグラメトリでは、細い線材や毛のような細部、反射する素材、透明な素材、黒い素材、模様の少ない面などが難しい対象になります。3DGSでは、メッシュとして形を取り出しにくい対象も、撮影したときの見え方として表現できる場合があります。

水やガラスなどの透け感や反射の表現も期待できますが、撮影中に動く対象、照明が大きく変わる場面、撮影が不足している角度では、ぼやけや欠けが生じることがあります。3DGSも撮影条件を整えることが大切です。

WORK SAMPLE

透明なボトルを、石畳や周囲の風景と一緒に記録した作例です。下のリンクからKIRI Engineの共有ページを開けます。